Cijfers analyseren kan prima in een spreadsheet, totdat je dataset daar te groot voor is of je sneller wilt werken door met een krachtiger gereedschap te werken.

Dan is Python je vriend: door te programmeren kun je datasets opschonen, analyseren en visualiseren. Bijkomend voordeel is dat je jouw methode automatisch documenteert en gemakkelijk analyses en resultaten kunt herproduceren.

Python is een van de meer toegankelijke programmeertalen, en de Pandas module - veel gebruikt voor data analyses - hanteert vergelijkbare principes als de spreadsheetsprogramma's die je al kent.

Deze training introduceert de programmeertaal Python en de bibliotheek Pandas, aan het einde van de dag kun je een eenvoudige data analyse zelf uitvoeren. Daarmee weet je genoeg om jezelf verder te kunnen helpen.

Voorkennis

De training is bedoeld voor journalisten en andere professionals die al een beetje ervaring hebben met data-analyse, bijvoorbeeld in spreadsheets. Het is géén basiscursus datajournalistiek.

Trainer

Winny de Jong werkt als datajournalist op de economieredactie van de NOS. Daarnaast geeft ze regelmatig trainingen over datageletterdheid, datajournalistiek en Python. In haar vrije tijd geeft ze een nieuwsbrief uit over datajournalistiek, zie https://ddj.news.

Cursusmateriaal

In de training gebruiken we digitale werkboeken, Jupyter Notebooks genaamd. Dit lesmateriaal is na de training online beschikbaar, waardoor je het ook gemakkelijk kunt gebruiken als naslagwerk.

Masterclass R voor beginners

Op dezelfde dag en locatie geven we ook een masterclass R. Lees op datascience.eu wat de verschillen zijn en kijk wat het beste bij je past.