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AI4GOV serie - Seminar #3 - "Data Governance"
Sign up for the second seminar towards the AI Hackathon 2023! We've invited Roel Wuyts to let us discover data governance in AI!
Waar en wanneer
Datum en tijd
Locatie
Bd Simon Bolivar 30 30 Boulevard Simon Bolivar 1000 Bruxelles Belgium
Kaart en routebeschrijving
Zo werkt het
Over dit evenement
🧑🎓 Schedule 🧑🎓
12:30 - 12:45 - welcome
12:45 - 13:45 - Roel Wuyts incl. q&a (online via YouTube)
13:45 - 14:15 - drinks
🗣 Tijdens dit seminarie zal Roel Wuyts een overzicht geven van data governance binnen AI.
Roel Wuyts
Roel Wuyts is manager van imecs ExaScience Life Lab, een lab dat zich richt op het opschalen van softwareoplossingen voor data-intensieve high-performance computing-problemen, voornamelijk in het domein van de levenswetenschappen. Voorbeelden hiervan zijn grootschalige machine learning-algoritmes voor farmaceutische bedrijven, DNA sequentiëring software voor ziekenhuizen en privacy-preserving machine learning om inzichten over datasilo's heen te genereren.
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🗣 Au cours de ce séminaire, Roel Wuyts donnera un aperçu de la gouvernance des données au sein de l'IA.
Roel Wuyts
Roel Wuyts est directeur de l'ExaScience Life Lab d'imec, un laboratoire axé sur la mise à l'échelle de solutions logicielles pour les problèmes de calcul haute performance à forte intensité de données, principalement dans le domaine des sciences de la vie. Les exemples sont les algorithmes d'apprentissage automatique à grande échelle pour les sociétés pharmaceutiques, les logiciels de séquençage d'ADN pour les hôpitaux et l'apprentissage automatique fusionné préservant la confidentialité pour générer des informations sur les silos de données.
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🗣 During this seminar, Roel Wuyts will give an overview of data governance in AI.
Roel Wuyts
Roel Wuyts is manager of imec’s ExaScience Life Lab, a lab focused on scaling software solutions for data-intensive high-performance computing problems, primarily in the life sciences domain. Examples are large-scale machine learning algorithms for pharmaceutical companies, DNA sequencing software for hospitals, and privacy-preserving amalgamated machine learning to generate insights across data silos.